首页 热点 娱乐 健康 情感 时尚 游戏 家居 科技 汽车 旅游 美食 体育 动漫 搞笑 星座 科学

互联网

麦肯锡:潜力巨大,障碍多多,人工智能医疗是蓝海还是虚火?

来源:雷锋网 编辑整理:小旗 发布时间:2017-10-12 17:44:00

导读:编者按:日前,麦肯锡全球研究所发布了《人工智能:下一个数字前沿》的报告,分析了当前大热的人工智能实际落地情况和发展前景,主要集中在零售、制造业、电力、医疗、教育

麦肯锡:潜力巨大,障碍多多,人工智能医疗是蓝海还是虚火?

编者按:日前,麦肯锡全球研究所发布了《人工智能:下一个数字前沿》的报告,分析了当前大热的人工智能实际落地情况和发展前景,主要集中在零售、制造业、电力、医疗、教育这五大领域。雷锋网就其中医疗行业部分为您进行编译和解读。

医疗保健是很有前途的人工智能市场。它的推理能力和在大量病历、医疗图像和流行病等统计数据中进行模式识别的能力有巨大的潜力。人工智能可以帮助医生改善他们的诊断,预测传染疾病,并定制医疗方案。人工智能与医疗保健数字化相结合,可以让提供者远程监视或诊断病人,同时还能够改变方式治疗占据大宗医疗预算份额的慢性病。

AI能够快速诊断,制定更好的治疗方案

医疗诊断领域的人工智能主要有两个方向,一个是基于自然语言处理,根据病历和症状诊断疾病;一个基于计算机视觉,通过识别医学影像诊断疾病。

以肺癌识别为例,AI可以通过两种方式诊断肺癌,一种是基于自然语言处理,代表是IBM的Watson,在长达4年的时间内Watson学习了200本肿瘤领域的教科书,290种医学期刊和超过1500万份的文献后,Watson开始被临床应用,如今Watson在肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌等癌症领域已经可以为医生提供诊断建议。

另外一种是基于计算机视觉的诊断方式,代表企业是国内的Airdoc,由于肺癌早期没有任何临床症状,如果有症状就是中晚期,目前约75%的肺癌患者在诊断时已属于晚期,肺结节的有效诊断和及时治疗至关重要。

然而,大面积使用人工智能诊断疾病可能还不会太快发生。虽然机器学习能够利用数据进行诊断,但完全自动化的诊断不太可能很快实现,部分原因在于患者是否会接受这种诊断,还有部分原因在于整合多个来源的数据和遵守严格监管要求都具有相当的技术难度。

同时,在医疗行业意识到这一潜力之前,医疗保健提供者必须对他们的商业模式做出重大改变,对计算能力和技术专长进行大量

温馨提示

    以上就是麦肯锡:潜力巨大,障碍多多,人工智能医疗是蓝海还是虚火?的全部内容了,希望能为旗友们带来一定的帮助。登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。版权归原作者所有。如有侵权,我们将立即更正或删除相关内容。更多精彩资讯请关注九旗网互联网频道 本文地址:http://www.97wang.com/97wangshow-1668-3611-1.html